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QoderWake 资源管理——Skills、连接器、知识库与项目

六种资源一览

QoderWake 的能力由它绑定的资源决定。六种资源各有分工:

资源作用配置位置
Skills可重复执行的工作方法能力与资源 → Skills
连接器外部应用、MCP 服务、内置工具能力与资源 → 连接器
知识库稳定、可检索、可共享的资料能力与资源 → 知识库
WakerFlow多阶段、多 Waker 或含人工确认的流程能力与资源 → WakerFlow
公开项目多个 Waker 可复用的工作目录能力与资源 → 公开项目
私有项目仅当前 Waker 使用的目录Waker 详情 → 项目
记忆跨任务保留的角色画像、偏好、规则Waker 详情 → 记忆

配置原则:最小够用

资源越多不代表效果越好——无关的知识和工具会增加路由、检索和权限风险:

Skills

Skills 是 可重复执行的工作方法:

示例 Skill:「Lighthouse 性能测试」——输入一个 URL,自动跑 Lighthouse 并返回分数。

连接器

连接器是 Waker 与外部系统交互的通道:

类型示例
应用连接器钉钉、飞书、Slack、Notion、GitHub
MCP 服务任何 MCP 兼容服务(天气、数据库、内部 API)
内置工具文件读写、终端执行、Web 搜索、Grep

连接器需要配置 凭据 / API Key / 权限范围 才能使用。某些连接器有沙箱模式——先在测试环境跑通再切生产。

知识库

知识库是 Waker 执行时自动参考的资料集合:

示例:给「客服 Waker」配置一份产品 FAQ 知识库——用户问产品相关问题时,Waker 自动从 FAQ 里找答案。

项目

项目是 Waker 可访问的 工作目录:

类型范围适合
公开项目多个 Waker 可同时访问共享的代码仓库、共享的数据目录
私有项目仅当前 Waker 可访问Waker 专属的产物输出目录

记忆

记忆是 Waker 跨任务保留 的信息:

记忆让 Waker 「越用越懂你」——下次同样的任务,它知道该怎么做。

WakerFlow

WakerFlow 是 多阶段、多 Waker、含人工确认 的复杂流程编排:

阶段1(Waker A):爬数据
    ↓
阶段2(人工确认):数据对不对?
    ↓
阶段3(Waker B):清洗数据
    ↓
阶段4(Waker C):生成报告

什么时候用 WakerFlow:

资源安装 → 分配 → 验证

资源有三步:安装 → 分配给 Waker → 验证:

  1. 在「能力与资源」中安装资源(比如新增一个 GitHub 连接器);
  2. 进入 Waker 详情页,把资源分配给目标 Waker;
  3. 发起新对话任务,确认 Waker 能正确使用这个资源。

旧对话不会自动带上新分配的资源——修改资源后一定要新建任务验证。

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